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程序员:一群买房逻辑巨神奇的人

2019-09-151753次阅读

在房子升级成家家户户的刚需的过程中，买房大军里，杀出了一类特殊人群——码农，也就是程序员



01



码农是个很迷的职业，这些不注重外表、有时候会穿夹脚拖上班、三餐几乎不定时的工作狂，几乎24小时离不开电脑，不是在写代码就是在写代码的路上；


但是，在互联网急速上升、改变着人生每一处的这些年里，我得承认“360行，行行都离不开码农”；


而且，不得不承认，熬着最多的夜、做着最易脱发的职业、吃着最不准时的饭的码农，都是高收入且低消费的善于累计财富的人群；


《互联网从业者生活品质报告》中显示：互联网从业者有近半平均年薪达到20万左右，四成收入介于20-50万之间，另外有10%的年收入在50万以上。


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可惜，挣了这么多钱，他们即不爱逛街也不爱买LV，甚至还被嘲讽说“月薪五万，竟然过得不如流浪汉”？

那么，他们到底都把钱花哪儿了？

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果不其然，外表看似无疑的码农，拿着大把的钞票，纷纷投向了房产！



02



最近网上有个段子，是说码农是如何买房的，具体操作如下：


第一步：
电脑打开，先做个爬虫软件，把主要地产信息抓取下来，比如哪里是学区、哪里是高科技人才聚集地、哪里地铁线路最丰富、哪里未来升值潜力最大等；


第二步：


然后分类做成各种不同的Excel表格，利用各种数据模型对比分析...（大概是长下面这个样子的：）


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第三步：
经过多角度的最终对比后，最终选定最好的区域，再列个该区域中所有楼盘列表，最后再找中介推荐相关房源...


第四步：
坐等房价翻番...卖房，创业！


而这位神奇的码农，就是下面这位：

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emmm...


就这位技术流的买房步骤可以看出，虽然“买房少不了女人的冲动和购物欲的支撑”，但是，码农的技术和理性，让冲动多了一些稳定的加持，爱购物的女人加上善于数据分析的码农，效果就是：能买“准”。


毕竟，在买房这种大开销的事情上，大概率是需要理性导向的；因为比起分析什么主投比、租售比之类的，用大数据分析出哪里最有可能涨，才有意义。



03



当然，技术流也不是无所不能的！特别是在这几年，各种限价政策频频出台后，类似这样纯炫技的买房成功案例...日趋减少；


但是，码农还可以走别的路子啊！


比如说：外地来京工作，最后被高房价逼到了杭州的——码农小李，就靠着自己建立的知识库，不仅一年就升级做了房主，而且还被万人追捧，成了杭州置业网红。


码农小李的买房路大概是这个样子的：


第一步：
上网搜集资料，并且搜集下来的资料都做了分类


第二步：
建立个知识库，把分类好的资料按照不同的属性填充进去（比如杭州板块，交通、学区等）

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第三步：
根据自己的知识库里的内容，来选取最合适的房子


第四步：
签合同、交钱、搬家！


后来小李把自己的全部买房步骤加上自己的知识库，都更新到了某个程序员网站之后...火了！

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github上的《杭州购房宝典》项目截图


作为普通人，我买房的一大感受就是：耳边总是充斥着各种各样的声音，老妈说那儿好、老婆说这儿好、朋友又说别的地方更好...欲哭无泪


而这个时候，我就很羡慕小李...毕竟一堆混乱当中，小李是有着一颗理智的头脑且自带知识库的码农啊！


所以，不要说理科男太理智不好，买房一团乱的时候，你就晓得理智的珍贵了！



04



除了买房的套路和普通人有那么一些不同之外...码农买房的诉求，也显得有些特别；


据调查，码农普遍关心“如何缩短上班路程时间”，所以在他们的眼里没有绝对的市区，离公司近就是市区；毕竟月入过万的码农，分分钟都是赤裸裸的人民币！


而且，如果你见过朝九晚九每周工作六天的码农，我想，你应该也不忍心再让他们顶着月光每天在漫长的回家路上消耗更多时光了吧...

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省时这件事，也处处体现在了码农小林夫妇的买房过程中


小林夫妇的超快买房步骤如下：


第一步：
周六、周日，看房


第二步：
周日当天，下定金，签合同。


emmmm...


不得不佩服小林的买房速度...两天...两天！


后来聊起才知道，夫妻俩工作实在是太忙了...所以买房的时候，就就着“离公司近，价格适中”这俩要求来


最终反正可选范围也不大，挑了一处俩人都看着顺眼的，开盘当天去了立马就拿下了！


后来他们公司附近的产业园里，码农越来越多，需求大了自然房价也有所飙升...要是再问起这俩人是否后悔买房的时候没再多看看，俩人异口同声“不后悔”！


也是，有码农的地方就有需求，跟着大军快准狠的买房，哪有后悔的？


和小林一样，码农在买房的时候，不像普通人那么墨迹，他们一看房价、二看交通、三看配套、环境和物业、最后才看装修和户型...至于其他嘛，不重要！

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数据来自100offer


所以我觉得，买房的时候，像码农一样，范围圈的小一点，不失为一件更利于选择的好事。



05



说了那么多，还是要承认，类似张一鸣这样自带牛逼效果的技术流码农，其实只占了全部码农的9%；再扣除像小李这样会参考其他人买房经验的16%的码农，以及另外22%高富帅之外，还有70%，在买房的时候，也和普通人一般无二！

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数据来自100offer

比如我司同事Ice，她老公是某游戏公司码农，年入也就...7位数吧...但是他在买房的时候，实打实深深体现着“务实”两个字！


因为...他就两个问题：


问题一：
小孩上学方不方便？


问题二：
我老婆喜不喜欢？


和大多数码农一样，作为高收入低消费人群，他的精力以及收入除了给老婆买买买之外，就是照顾孩子所需的一切了；而孩子的学校会有变动，老婆的工作地也会随着公司的变动而变动，所以在夫妻俩买房时，只要满足这两个问题，基本他们就现场拿下了！


虽然听上去有些腻歪，但是不得不说，Ice的选房眼光，简直了！基本上是一买一个准！


所以啦，作为剩余的70%的码农中的一位，你可以不了解楼市不善于爬虫软件、也可以不了解城市写不了置业宝典；但是，一定要会一件事，就是——万事听老婆的！（特别是如果你老婆是房产公司的员工，那就更不要犹豫了！）



06



最后，说了那么多，并不是想要吹捧牛逼的码农，也不是想要为一心扑在工作上没有太多时间陪伴身边人的码农伸冤；


只是想要从买房这个特定角度，来分析分析，与众不同且有着极大优越性的码农，到底是为什么，可以坐在家里就买到好房，或者是为什么可以在很短的时间内就快速了解一个区域的楼市信息；


其实看下来，不外乎是因为他们职业特有的技术原因正好匹配到了依赖大数据的房地产行业；而且他们对细节的关注度，也决定了他们会做更多的研究，比如房地产网上的新房以及二手房的可售套数，基本可以了解市场供给情况；

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另外，每日签约情况也可以很直观反应出目前楼市冷暖；（温馨提示：码农对于这些数据，可是每日追踪的！以便于以月为单位，来观察楼市走向）

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而房价的具体走势，从近看是买房的人多了人少了，从远来看，除了政策调控之外，更多的是一种大数据的分析，是整个房产市场冷暖以及供应量变化的直观反应


此外，码农对数据的敏感度，也是他们的优势之一~


所以，好好珍惜身边的码农吧！说不定就是个买房达人呢！

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